Sensibilisation à l’IA d’image avec l’IA Générative

Objectifs

• Comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative appliquée aux images.
• Explorer les outils IA d’image disponibles (e.g., MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion).
• Découvrir des applications concrètes pour la création d’images dans divers secteurs.
• Apprendre à formuler des prompts efficaces pour générer des visuels adaptés.
• Analyser les enjeux éthiques et les limitations de l’IA dans la création d’images.
• Élaborer un mini-projet créatif en utilisant des outils IA d’image.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement pour évaluer les connaissances initiales.
Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les ateliers.
Présentation et évaluation d’un projet final de création d’images.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA d’image

• Présentation des bases de l’intelligence artificielle générative.
• Panorama des outils IA d’image : fonctionnalités et spécificités.
• Exemples d’applications concrètes dans divers secteurs (marketing, design, art).
• Démonstration : création d’une image simple avec MidJourney ou DALL·E.
• Discussion : opportunités et limites de l’IA d’image.

Séquence 2 : Découverte des outils et bases des prompts

• Présentation des interfaces des principaux outils IA (MidJourney, Stable Diffusion).
• Comprendre la syntaxe des prompts pour des résultats optimaux.
• Démonstration : générer une image en ajustant les paramètres de base.
• Atelier : écrire et tester ses premiers prompts.
• Retour collectif sur les résultats et ajustements.

Séquence 3 : Fonctionnalités avancées et personnalisation des visuels

• Exploration des commandes avancées : style, résolution, aspect ratio, etc.
• Utilisation des références visuelles pour guider les créations.
• Techniques pour affiner et itérer les résultats générés.
• Atelier pratique : création d’images adaptées à un thème spécifique.
• Feedback personnalisé sur les créations des participants.

Séquence 4 : Applications concrètes et cas pratiques

• Études de cas : comment l’IA transforme les pratiques dans le design et la communication.
• Activité : création d’une série d’images pour une campagne fictive.
• Analyse critique des résultats en fonction des objectifs.
• Démonstration : intégrer des images générées dans des outils professionnels (e.g., Adobe).
• Discussion sur les perspectives d’intégration de l’IA dans des workflows existants.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et bonnes pratiques

• Discussion sur les biais, la propriété intellectuelle et l’éthique dans la création d’images IA.
• Élaboration collective d’un guide de bonnes pratiques.
• Étude de cas : controverses récentes liées à l’utilisation des outils IA d’image.
• Activité : proposer des solutions pour une utilisation responsable.
• Synthèse des recommandations éthiques.

Séquence 6 : Synthèse et projet final

• Résumé des outils, concepts et pratiques abordés.
• Réalisation d’un projet final : création d’une série d’images répondant à un brief.
• Présentations des projets par les participants avec feedback personnalisé.
• Clôture : discussion sur les tendances futures et ressources complémentaires.
• Remise d’un livrable pédagogique (guide des outils et prompts).