Savoir réaliser un prompt efficace avec l’IA Générative

Votre formation en détail

Savoir réaliser un prompt efficace avec l’IA Générative

1 jours [7] Heures
 

Objectifs

  • Comprendre les fondamentaux des outils d’IA générative pour produire du contenu pertinent.
  • Savoir structurer un prompt pour des résultats précis et exploitables.
  • Apprendre à formuler des directives claires et descriptives adaptées à divers outils IA.
  • Adopter des méthodologies itératives pour améliorer les résultats générés.
  • Stimuler la créativité tout en répondant aux besoins opérationnels.
  • Acquérir des compétences transposables dans divers contextes professionnels.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test initial pour évaluer les connaissances de départ.
Évaluation continue sur les exercices pratiques.
Évaluation finale à chaud et possibilité d’un suivi à froid.

Programme

Introduction aux outils d’IA générative (2h)
Historique et applications des IA génératives.
Fonctionnement de base des modèles (LLM, générateurs d’images).
Limites et opportunités actuelles.
Fondamentaux du prompt design (3h)
Structure d’un prompt efficace.
Langage descriptif et nuances.
Comparaison d’exemples réussis et non réussis.
Approche pratique : création de prompts (4h)
Atelier 1 : Génération de contenu texte (ChatGPT).
Atelier 2 : Création visuelle (MidJourney, DALL·E).
Feedback en groupe sur les productions.
Affinement itératif et personnalisation (3h)
Techniques pour améliorer les résultats.
Cas complexes et adaptation des prompts.
Gestion des échecs et ajustements.
Stratégies créatives et productives (2h)
Approches collaboratives dans la conception des prompts.
Comment exploiter les outils pour l’innovation et la productivité.
Démonstrations avancées.
Clôture : plan d’action et projection (1h)
Synthèse des apprentissages.
Élaboration d’un plan d’action personnalisé.
Échanges sur les applications futures.

 

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