Savoir réaliser un prompt efficace avec l’IA Générative

Objectifs

• Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle Générative (AGI) d’image.
• Explorer les capacités des outils d’AGI d’image pour la création visuelle.
• Découvrir les techniques de génération d’images personnalisées.
• Appréhender les applications concrètes de l’AGI d’image dans divers secteurs.
• S’initier aux concepts de “Prompt Engineering” adaptés à l’image.
• Identifier les limites et enjeux éthiques liés à l’AGI d’image.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction au prompt

• Présentation des bases d’un prompt.
• Exploration des erreurs fréquentes et des bonnes pratiques.
• Analyse d’exemples concrets et variés.
• Discussion sur les différences entre outils IA.
• Atelier : rédaction de premiers prompts simples.

Séquence 2 : Structure et éléments d’un prompt

• Décomposition des éléments clés d’un prompt.
• Techniques pour inclure des détails spécifiques.
• Concepts de contexte, directives et paramètres dans les prompts.
• Exercice pratique : amélioration de prompts existants.
• Partage des résultats et analyse collective.

Séquence 3 : Prompt Engineering avancé

• Introduction aux techniques complexes (multi-step prompts, boucles).
• Exploration des outils spécialisés pour tester des prompts.
• Démonstration de l’impact des modifications subtiles dans un prompt.
• Atelier pratique : créer des prompts adaptés à des besoins spécifiques.
• Évaluation intermédiaire des acquis.

Séquence 4 : Cas d’usage spécifiques

• Études de cas : contenu créatif, analyse de données, automatisation.
• Adaptation des prompts à des outils IA variés (texte, image, son, vidéo).
• Réalisation d’un mini-projet personnel à partir d’un prompt élaboré.
• Retours personnalisés pour ajuster les résultats.
• Discussion sur les possibilités futures des prompts.

Séquence 5 : Tests et ajustements

• Méthodologie pour tester l’efficacité d’un prompt.
• Techniques pour analyser et interpréter les résultats obtenus.
• Outils pour mesurer l’impact d’un prompt sur les performances IA.
• Atelier : itération sur les prompts créés par les participants.
• Livrable : présentation des résultats finaux.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Synthèse des techniques apprises.
• Discussion sur les limites et les défis des prompts.
• Remise des ressources et guides pour aller plus loin.
• Partage d’outils complémentaires pour optimiser les prompts.
• Clôture et mise en réseau entre participants.