Management de projet avec l’IA Générative

Objectifs

• Comprendre les bénéfices de l’IA dans la gestion et le management de projet.
• Découvrir les outils d’IA adaptés pour la planification, le suivi et la collaboration.
• Apprendre à automatiser certaines tâches administratives et analytiques.
• Intégrer l’IA dans la prise de décision et la gestion des risques.
• Optimiser la communication et la coordination d’équipe grâce à l’IA.
• Identifier les enjeux éthiques et les limites de l’IA dans le management de projet.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA en gestion de projet

• Présentation des bases de l’IA et des applications clés en management de projet.
• Exploration des outils phares : Notion AI, Trello AI, Asana, etc.
• Analyse des bénéfices pour la gestion des délais, ressources et risques.
• Démonstration : automatisation d’une tâche de suivi de projet.

Atelier : prise en main des outils essentiels.

Séquence 2 : Planification et organisation avec l’IA

• Utilisation de l’IA pour créer des plannings optimisés.
• Techniques pour automatiser la répartition des tâches et le suivi des échéances.
• Exercice pratique : conception d’un plan de projet assisté par IA.
• Discussion collective sur les résultats et ajustements possibles.
• Conseils pour intégrer ces outils dans des environnements collaboratifs.

Séquence 3 : Collaboration et coordination d’équipe

• Découvrir les fonctionnalités IA pour améliorer la communication d’équipe.
• Utilisation d’outils IA pour organiser des réunions et synthétiser les décisions.
• Études de cas : succès d’équipes utilisant l’IA pour coordonner des projets complexes.
• Atelier : simulation d’une collaboration avec un assistant IA.
• Feedback sur les interactions et les points à optimiser.

Séquence 4 : Prise de décision et gestion des risques

• Exploration des outils d’analyse prédictive pour identifier les risques.
• Techniques pour intégrer des données IA dans la prise de décision stratégique.
• Étude de cas : gestion proactive des risques dans un projet fictif.
• Atelier : mise en place d’un tableau de bord IA pour suivre un projet.
• Discussion sur les limites des prédictions et solutions pour les surmonter.

Séquence 5 : Automatisation et suivi de projet

• Automatiser le reporting et les mises à jour en temps réel.
• Utilisation de l’IA pour surveiller la performance des projets.
• Exercice pratique : création d’un workflow automatisé pour un projet donné.
• Partage des workflows réalisés par les participants.
• Analyse des bénéfices en termes de productivité et gain de temps.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Synthèse des outils et techniques découverts.Restitution des projets réalisés pendant la formation.
• Remise des ressources : guides, outils, et études de cas.
• Discussion sur les prochaines étapes pour approfondir l’usage de l’IA.
• Clôture et échanges informels pour enrichir le réseau des participants.