Objectifs

• Fournir aux participants une maîtrise opérationnelle de Microsoft Copilot afin d’améliorer leur productivité et d’optimiser l’utilisation des outils Microsoft 365.

Participants

 

Prérequis

Aucun

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Démonstrations interactives avec mise en situation.
Exercices pratiques pour une assimilation efficace.
Sessions collaboratives pour partager expériences et astuces.
Support de formation fourni en fin de session.

Programme

Module 1 : Qu’est-ce que Copilot ?

• Introduction à Microsoft Copilot : assistant basé sur GPT-4.
• Applications compatibles : Outlook, Word, PowerPoint, Excel.
• Fonctionnalités clés et bénéfices pour l’entreprise.
• Tour de table : attentes et expérience des participants.

Module 2 : Copilot dans Outlook

• Gestion des réunions : suivis automatiques et résumés.
• Rédaction d’e-mails : personnalisation avec « sounds like me ».
• Boîte de réception : fonction « catch up » pour les e-mails prioritaires.
• Réponses semi-automatiques : optimisation du temps.
• Exercice pratique : Rédaction et résumés automatiques.

Module 3 : Copilot dans Word

• Génération de documents à partir de notes.
• Adaptation au style de l’utilisateur.
• Ajout automatique de résumés et FAQ.
• Exercice pratique : Transformation d’un texte brut en document structuré.

Module 4 : Copilot dans PowerPoint

• Transformation de documents Word en présentations.
• Amélioration des diapositives et ajout d’animations.
• Génération d’un discours adapté aux présentations.
• Exercice pratique : Création d’une présentation dynamique.

Module 5 : Copilot dans Excel

• Formules complexes simplifiées.
• Mise en forme automatisée et suggestions de graphismes.
• Analyse de données en langage naturel.
• Exercice pratique : Interprétation et visualisation de données.

Module 6 : Conseils et astuces pour une utilisation optimale

• Précision des requêtes pour des résultats optimaux.
• Gestion des erreurs et affinage des réponses.
• Intégration stratégique de Copilot dans le travail quotidien.

Module 7 : Conclusion et Perspectives Futures

• Synthèse des enseignements de la journée.
• Discussion sur l’évolution future de l’IA et son impact potentiel.
• Proposition d’outils pertinents hors Copilot : Présentation d’autres solutions d’IA et d’automatisation utiles en entreprise.

Objectifs

Participants

tous types d’entreprises

Prérequis

Aucun

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Supports interactifs et base de données mise à jour.
Accès à des ressources numériques et outils professionnels.
Suivi personnalisé par un formateur expert.

Validation des acquis

Rendu d’un exercice
Qualités techniques attendues

Programme

1. Introduction :

• Comprendre le Statut d’Auto-Entrepreneur,
• Présentation du statut : avantages, inconvénients et obligations légales.
• Les démarches administratives pour créer son auto-entreprise.
• Cadre fiscal et social : cotisations, seuils de chiffre d’affaires, et options fiscales.

2. Définir son Projet d’Entreprise :

• Identifier sa valeur ajoutée et son marché cible.
• Élaborer un modèle économique simple et efficace.
• Construire une stratégie de communication adaptée.

3. Gestion Administrative et Financière :

• Gérer ses obligations comptables : outils et bonnes pratiques.
• Optimisation des finances personnelles et professionnelles.
• Gestion de la trésorerie et suivi des indicateurs clés.

4. Outils Numériques et Optimisation de l’Activité

• Présentation d’outils essentiels pour les auto-entrepreneurs : gestion client, facturation, marketing digital.
• Introduction à l’IA pour optimiser son entreprise (génération de contenu, automatisation, gestion des tâches).
• Cas pratiques : mise en place d’un outil de gestion adapté à son activité.

5. Exercices Pratiques et Études de Cas :

• Simulation de création d’entreprise : de l’idée au premier client.
• Analyse de cas concrets d’auto-entrepreneurs.
• Réalisation d’un plan d’action personnalisé pour chaque participant.

Objectifs

• Comprendre les fondamentaux des outils d’IA générative pour produire du contenu pertinent.
• Savoir structurer un prompt pour des résultats précis et exploitables.
• Apprendre à formuler des directives claires et descriptives adaptées à divers outils IA.
• Adopter des méthodologies itératives pour améliorer les résultats générés.
• Stimuler la créativité tout en répondant aux besoins opérationnels.
• Acquérir des compétences transposables dans divers contextes professionnels.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test initial pour évaluer les connaissances de départ.
Évaluation continue sur les exercices pratiques.
Évaluation finale à chaud et possibilité d’un suivi à froid.

Programme

Introduction aux outils d’IA générative (2h)
Historique et applications des IA génératives.
Fonctionnement de base des modèles (LLM, générateurs d’images).
Limites et opportunités actuelles.
Fondamentaux du prompt design (3h)
Structure d’un prompt efficace.
Langage descriptif et nuances.
Comparaison d’exemples réussis et non réussis.
Approche pratique : création de prompts (4h)
Atelier 1 : Génération de contenu texte (ChatGPT).
Atelier 2 : Création visuelle (MidJourney, DALL·E).
Feedback en groupe sur les productions.
Affinement itératif et personnalisation (3h)
Techniques pour améliorer les résultats.
Cas complexes et adaptation des prompts.
Gestion des échecs et ajustements.
Stratégies créatives et productives (2h)
Approches collaboratives dans la conception des prompts.
Comment exploiter les outils pour l’innovation et la productivité.
Démonstrations avancées.
Clôture : plan d’action et projection (1h)
Synthèse des apprentissages.
Élaboration d’un plan d’action personnalisé.
Échanges sur les applications futures.

Objectifs

• Comprendre l’impact de l’IA dans les stratégies de communication digitale.
• Apprendre à utiliser des outils d’IA générative pour créer du contenu adapté aux réseaux sociaux.
• Automatiser les tâches répétitives pour optimiser le temps et l’efficacité.
• Concevoir des campagnes engageantes grâce à l’intégration de l’IA.
• Développer des compétences techniques sur MidJourney, ChatGPT, et autres outils IA.
• Élaborer des stratégies de communication adaptées à chaque plateforme sociale.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement en début de session.
Évaluation des acquis par mise en situation.
Feedback et recommandations personnalisées en fin de formation.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA dans la communication

• Découverte des potentialités de l’IA pour les réseaux sociaux.
• Panorama des outils IA actuels pour la création de contenu.
• Impact de l’automatisation sur la stratégie digitale.
• Discussion sur les tendances et innovations récentes.
• Cas d’usage inspirants.

Séquence 2 : Maîtrise des outils d’IA générative

• Initiation à MidJourney pour la création visuelle.
• Utilisation de ChatGPT pour la rédaction et la planification.
• Adaptation des contenus aux spécificités des plateformes.
• Astuces pour générer des campagnes percutantes.
• Atelier pratique sur un cas d’entreprise fictif.

Séquence 3 : Créativité augmentée grâce à l’IA

• Techniques pour booster l’imagination avec des outils IA.
• Création de moodboards visuels en direct.
• Simulation de brainstorming assisté par IA.
• Collaboration entre équipes créatives et IA.
• Exemples de campagnes engageantes.

Séquence 4 : Automatisation et productivité

• Outils et méthodes pour automatiser les tâches répétitives.
• Analyse de l’impact sur la gestion du temps.
• Intégration des workflows IA dans un processus créatif.
• Étude de ROI d’une stratégie IA.
• Atelier : mise en place d’un flux de travail automatisé.

Séquence 5 : Stratégie de communication digitale

• Élaboration d’une ligne éditoriale IA-driven.
• Construction de personas et ciblage précis.
• Adaptation des messages en fonction des audiences.
• Techniques pour capter l’attention en quelques secondes.
• Présentation d’exemples réussis.

Séquence 6 : Plan d’action individuel

• Synthèse des acquis de la formation.
• Création d’une feuille de route personnalisée.
• Coaching sur les prochains pas à franchir.
• Discussion sur les défis et solutions possibles.
• Validation du plan d’action par le groupe.

Objectifs

• Identifier les meilleures pratiques pour l’utilisation de l’IA dans la production vidéo.
• Explorer et comparer les outils IA les plus performants du marché.
• Comprendre comment optimiser les workflows vidéo grâce à l’IA.
• Découvrir des cas d’usage concrets et des projets réussis utilisant l’IA.
• Développer des compétences pour sélectionner les outils adaptés à ses besoins.
• Créer un guide personnalisé des best practices et des outils pour sa propre utilisation.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement en début de session.
Suivi continu des progrès lors des exercices pratiques.
Évaluation finale via un projet d’application des best practices et outils.

Programme

Séquence 1 : Introduction aux best practices en IA pour la vidéo

• Définir ce qu’est une “best practice” en création vidéo assistée par IA.
• Panorama des outils IA actuels : forces et faiblesses.
• Discussion : pourquoi l’IA transforme la production vidéo.
• Présentation d’exemples concrets de workflows optimisés.
  Activité : brainstorm sur les besoins des participants en IA.

Séquence 2 : Découverte des outils de scénarisation et préproduction

• Présentation d’outils pour le storytelling (ChatGPT, Jasper, etc.).
• Exploration des outils de planification et storyboarding.
• Démonstration : création d’un synopsis avec l’IA.
• Atelier : tester un outil de scénarisation et partager les retours.
• Synthèse des meilleures pratiques pour la scénarisation.

Séquence 3 : Production vidéo avec l’IA

• Utilisation des outils pour la génération d’éléments visuels (MidJourney, Runway).
• Optimisation des voix off et musiques assistées par IA.
• Atelier : production d’un élément vidéo court en intégrant l’IA.
• Débriefing sur les retours d’expérience.
• Discussion : limites et solutions des outils en production.

Séquence 4 : Montage et post-production avec l’IA

• Présentation des outils de montage automatisé (Descript, Pictory, etc.).
• Comparaison des fonctionnalités clés et des performances.
• Démonstration : montage rapide d’une vidéo avec IA.
• Atelier pratique : réalisation d’un montage en groupe.
• Partage des meilleures pratiques pour optimiser le rendu final.

Séquence 5 : Cas concrets et stratégies avancées

• Analyse critique de projets vidéo réalisés avec l’IA.
• Discussion : comment adapter les outils à des besoins spécifiques.
• Atelier : élaboration d’une stratégie IA pour un projet fictif ou réel.
• Étude de solutions pour collaborer efficacement avec l’IA.
• Synthèse des pratiques les plus pertinentes pour les participants.

Séquence 6 : Guide des best practices et outils

• Récapitulatif des outils testés et de leurs avantages.
• Création collective d’un guide des meilleures pratiques.
• Élaboration d’un plan d’action personnalisé par participant.
• Présentations des plans d’action et feedback collectif.
• Clôture : discussion sur les tendances à venir et conseils pour rester à jour.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’intelligence artificielle générative appliquée aux images.
• Explorer les outils IA d’image disponibles (e.g., MidJourney, DALL·E, Stable Diffusion).
• Découvrir des applications concrètes pour la création d’images dans divers secteurs.
• Apprendre à formuler des prompts efficaces pour générer des visuels adaptés.
• Analyser les enjeux éthiques et les limitations de l’IA dans la création d’images.
• Élaborer un mini-projet créatif en utilisant des outils IA d’image.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement pour évaluer les connaissances initiales.
Évaluation continue à travers les exercices pratiques et les ateliers.
Présentation et évaluation d’un projet final de création d’images.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA d’image

• Présentation des bases de l’intelligence artificielle générative.
• Panorama des outils IA d’image : fonctionnalités et spécificités.
• Exemples d’applications concrètes dans divers secteurs (marketing, design, art).
• Démonstration : création d’une image simple avec MidJourney ou DALL·E.
• Discussion : opportunités et limites de l’IA d’image.

Séquence 2 : Découverte des outils et bases des prompts

• Présentation des interfaces des principaux outils IA (MidJourney, Stable Diffusion).
• Comprendre la syntaxe des prompts pour des résultats optimaux.
• Démonstration : générer une image en ajustant les paramètres de base.
• Atelier : écrire et tester ses premiers prompts.
• Retour collectif sur les résultats et ajustements.

Séquence 3 : Fonctionnalités avancées et personnalisation des visuels

• Exploration des commandes avancées : style, résolution, aspect ratio, etc.
• Utilisation des références visuelles pour guider les créations.
• Techniques pour affiner et itérer les résultats générés.
• Atelier pratique : création d’images adaptées à un thème spécifique.
• Feedback personnalisé sur les créations des participants.

Séquence 4 : Applications concrètes et cas pratiques

• Études de cas : comment l’IA transforme les pratiques dans le design et la communication.
• Activité : création d’une série d’images pour une campagne fictive.
• Analyse critique des résultats en fonction des objectifs.
• Démonstration : intégrer des images générées dans des outils professionnels (e.g., Adobe).
• Discussion sur les perspectives d’intégration de l’IA dans des workflows existants.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et bonnes pratiques

• Discussion sur les biais, la propriété intellectuelle et l’éthique dans la création d’images IA.
• Élaboration collective d’un guide de bonnes pratiques.
• Étude de cas : controverses récentes liées à l’utilisation des outils IA d’image.
• Activité : proposer des solutions pour une utilisation responsable.
• Synthèse des recommandations éthiques.

Séquence 6 : Synthèse et projet final

• Résumé des outils, concepts et pratiques abordés.
• Réalisation d’un projet final : création d’une série d’images répondant à un brief.
• Présentations des projets par les participants avec feedback personnalisé.
• Clôture : discussion sur les tendances futures et ressources complémentaires.
• Remise d’un livrable pédagogique (guide des outils et prompts).

Objectifs

• Comprendre les bases de l’intelligence artificielle et son impact sur le marketing de l’offre.
• Explorer les outils d’IA adaptés pour créer et personnaliser des offres marketing.
• Découvrir comment l’IA peut optimiser la segmentation et le ciblage des audiences.
• Apprendre à générer des contenus adaptés à la promotion des offres.
• Identifier les opportunités et les limites des outils d’IA dans le marketing.
• Élaborer un plan stratégique pour intégrer l’IA dans le marketing des offres.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

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Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement pour identifier les connaissances préalables.
Évaluation continue au travers des exercices et ateliers pratiques.
Projet final évalué sur la pertinence et l’efficacité de la stratégie marketing proposée.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA pour le marketing de l’offre

• Présentation des bases de l’intelligence artificielle et de son application en marketing.
• Exploration des transformations qu’apporte l’IA dans le marketing de l’offre.
• Exemples de campagnes réussies intégrant des outils d’IA.
• Discussion : défis et opportunités pour les marketeurs.
• Activité : brainstorm sur les besoins spécifiques des participants.

Séquence 2 : Création de contenus marketing pour les offres

• Génération de textes promotionnels avec des outils d’IA (e.g., ChatGPT, Jasper).
• Création de visuels pour les offres avec l’IA (MidJourney, Canva IA).
• Démonstration : réalisation d’un contenu marketing complet.
• Atelier : produire un contenu adapté à une offre spécifique.
• Retour collectif sur les résultats obtenus.

Séquence 3 : Segmentation et personnalisation des offres grâce à l’IA

• Utiliser l’IA pour analyser les données clients et segmenter les audiences.
• Génération de messages personnalisés pour différents segments.
• Étude de cas : campagnes de marketing personnalisé basées sur l’IA.
• Atelier : créer une campagne ciblée en utilisant des outils d’IA.
• Discussion : optimisation et ajustement des approches personnalisées.

Séquence 4 : Automatisation des processus marketing

• Automatiser la création et la diffusion des offres avec des outils d’IA.
• Intégrer l’IA dans un CRM ou une plateforme de gestion de campagnes.
• Démonstration : mise en place d’un workflow marketing automatisé.
• Atelier pratique : concevoir un processus automatisé pour une offre spécifique.
• Échanges sur les avantages de l’automatisation dans la gestion des offres.

Séquence 5 : Éthique et bonnes pratiques dans le marketing avec l’IA

• Discussion sur les enjeux éthiques : transparence, biais, respect des données clients.
• Élaboration d’un guide des bonnes pratiques pour une utilisation responsable.
• Analyse de campagnes controversées pour en tirer des leçons.
• Activité : proposer des solutions pour une utilisation éthique de l’IA.
• Synthèse des recommandations pour le marketing de l’offre.

Séquence 6 : Synthèse et projet final

• Récapitulatif des outils et méthodes explorés.
• Élaboration d’un projet final : création d’une stratégie marketing intégrant l’IA.
• Présentation des projets par les participants avec retours du formateur.
• Discussion : tendances futures de l’IA dans le marketing.
• Remise d’un livrable pédagogique : guide des outils et bonnes pratiques.

Objectifs

• Apprendre les fondamentaux de l’IA générative.
• Comprendre l’impact de l’IA sur les processus créatifs et professionnels.
• Développer des compétences pratiques pour utiliser les outils IA (texte, image, son, vidéo).
• Intégrer l’IA dans les stratégies d’optimisation d’entreprise.
• S’initier au “Prompt Engineering” pour communiquer efficacement avec l’IA.
• Concevoir des chatbots personnalisés pour des usages spécifiques.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA

• Présentation des participants et de leurs attentes.
• Exploration des bases de l’IA et des technologies associées.
• Discussions sur les impacts de l’IA dans divers secteurs.
• Démonstration des usages actuels des IA génératives.
• Atelier : familiarisation avec les outils basiques (ChatGPT, MidJourney).

Séquence 2 : Prompt Engineering

• Définition et principes fondamentaux.
• Techniques pour rédiger des prompts efficaces.
• Exercices pratiques sur divers outils IA.
• Analyse des résultats pour ajuster les méthodes.
• Cas pratiques adaptés aux besoins des participants.

Séquence 3 : Expérimentation et applications

• Exploration des outils avancés (sons, vidéos, avatars).
• Utilisation d’IA pour résoudre un problème concret.
• Création de contenus (texte, images, sons).
• Étude de cas : optimisation d’un processus d’entreprise avec l’IA.
• Partage des premières réalisations en sous-groupes.

Séquence 4 : Création de chatbots dédiés

• Présentation des concepts derrière les GPTs personnalisés.
• Étapes pour développer un chatbot adapté à une entreprise.
• Exemples concrets et retours d’expérience.
• Conception d’un prototype par chaque participant.
• Feedback et améliorations en groupe.

Séquence 5 : Réflexion stratégique

• Analyse des opportunités et des risques liés à l’IA.
• Intégration de l’IA dans une stratégie d’entreprise.
• Présentation d’un plan d’actions optimisé.
• Échanges autour des applications futures.
• Livrable : proposition de stratégie IA pour son entreprise.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Restitution des projets développés.
• Discussion sur les prochaines étapes et formations complémentaires.
• Synthèse des acquis par le formateur.
• Remise des ressources (guides, prompts, outils).
• Clôture et networking.

Objectifs

• Comprendre comment l’IA peut optimiser la conception pédagogique.
• Découvrir des outils IA pour créer des supports de formation interactifs et engageants.
• Apprendre à animer une formation avec l’aide  d’outils d’IA (chatbots, simulateurs, etc.).
• Explorer les méthodes pour personnaliser l’apprentissage en fonction des participants.
• Identifier des techniques IA pour évaluer efficacement les acquis des apprenants.
• Analyser les limites et enjeux éthiques de l’utilisation de l’IA dans la formation.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA dans la formation

• Présentation des bases de l’IA et de ses applications pédagogiques.
• Exploration des outils phares : ChatGPT, Synthesia, EdTech solutions, etc.
• Analyse des avantages de l’IA pour les formateurs et les apprenants.
• Démonstration : création d’un contenu pédagogique interactif.
• Atelier : prise en main des outils de base pour la formation.

Séquence 2 : Concevoir une formation assistée par l’IA

• Techniques pour structurer des modules pédagogiques avec l’aide de l’IA.
• Utilisation de générateurs de contenu pour créer des supports variés (textes, vidéos, quiz).
• Exercice pratique : conception d’une séquence pédagogique IA-assistée.
• Partage et analyse des résultats obtenus.
• Optimisation des supports pour différents publics cibles.

Séquence 3 : Animer une formation avec l’IA

• Découvrir les outils interactifs : simulateurs, chatbots, assistants virtuels.
• Techniques pour engager les participants grâce à l’IA.
• Atelier : animation d’une séquence pédagogique avec des outils IA.
• Retours personnalisés pour améliorer les interactions et la dynamique de groupe.
• Discussion sur les limites et opportunités de l’animation IA-assistée.

Séquence 4 : Personnalisation des parcours d’apprentissage

• Utilisation de l’IA pour analyser les besoins et adapter les contenus.
• Études de cas : personnalisation de parcours grâce à l’analyse de données.
• Atelier : création d’un plan d’apprentissage différencié pour un public fictif.
• Évaluation des résultats et retours sur les méthodologies employées.
• Discussion sur l’intégration dans des dispositifs pédagogiques existants.

Séquence 5 : Évaluer les apprenants avec l’aide de l’IA

• Exploration des outils d’évaluation automatisée (quiz, feedback, analyse de progrès).
• Méthodes pour suivre et mesurer l’engagement et les acquis.
• Études de cas : utilisation d’analyses IA pour des retours précis et pertinents.
• Atelier : création d’un dispositif d’évaluation intégrant des solutions IA.
• Analyse critique des résultats obtenus et pistes d’amélioration.

Séquence 6 : Synthèse et perspectives

• Restitution des projets réalisés par les participants.
• Synthèse des apprentissages et outils découverts.
• Remise des ressources : guides, logiciels, études de cas.
• Discussion sur les opportunités futures de l’IA en formation.
• Clôture et échanges entre participants pour enrichir le réseau professionnel.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’IA générative et ses applications dans le marketing.
• Identifier les opportunités offertes par l’AGI pour la promotion des produits.
• Apprendre à créer du contenu marketing (texte, image, vidéo) grâce à l’AGI.
• S’initier à la personnalisation des campagnes grâce à des outils IA.
• Découvrir les stratégies pour intégrer l’AGI dans une stratégie marketing globale.
• Explorer les limites et défis éthiques liés à l’utilisation de l’AGI en marketing.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

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Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’AGI pour le marketing

• Présentation des bases de l’AGI et des principaux outils disponibles.
• Exploration des cas d’usage dans le marketing : storytelling, visuels, vidéos.
• Discussions sur l’impact de l’AGI dans le marketing produit.
• Atelier : découverte des interfaces d’outils IA pour le marketing.
• Démonstration : création d’un contenu marketing basique.

Séquence 2 : Techniques de “Prompt Engineering” en marketing

• Comprendre les principes des prompts pour générer du contenu marketing.
• Définir les mots-clés et paramètres pour maximiser l’efficacité des prompts.
• Exercice : rédiger des prompts pour des cas d’usage spécifiques.
• Partage des résultats et discussion collective.
• Perfectionnement des prompts pour des campagnes plus ciblées.

Séquence 3 : Création de contenu marketing avec l’AGI

• Génération de visuels : affiches, bannières, packaging.
• Rédaction de textes : slogans, descriptions produit, articles de blog.
• Création de vidéos et animations courtes pour les réseaux sociaux.
• Atelier pratique : concevoir une campagne marketing multi-supports.
• Feedback et ajustements en groupe.

Séquence 4 : Personnalisation et optimisation des campagnes

• Utilisation de l’AGI pour segmenter et personnaliser les messages.
• Analyse des retours et adaptation en temps réel.
• Étude de cas : campagnes marketing dynamiques grâce à l’IA.
• Exercice : simulation de personnalisation pour un produit cible.
• Discussion sur l’intégration dans une stratégie marketing globale.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et limites de l’AGI en marketing

• Propriété intellectuelle et transparence des contenus générés.
• Analyse des impacts de l’AGI sur la créativité humaine.
• Stratégies pour une utilisation responsable des outils IA.
• Étude d’exemples d’abus et de bonnes pratiques.
• Débat sur les défis et opportunités futurs.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Restitution des campagnes marketing fictives créées par les participants.
• Synthèse des apprentissages et des techniques clés.
• Remise des ressources : outils, guides, prompts optimisés.
• Discussion sur les opportunités de formation complémentaire.
• Clôture et échanges informels pour consolider le réseau des participants.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’IA générative appliquée à la création vidéo.
• Explorer les meilleurs outils d’AGI pour la  production et l’édition vidéo.
• Apprendre les best practices pour optimiser les contenus vidéo générés par IA.
• Découvrir comment intégrer l’AGI dans un workflow de production audiovisuelle.
• Identifier les applications concrètes dans divers secteurs : publicité, cinéma, éducation.
• Analyser les enjeux éthiques et techniques de l’utilisation de l’AGI pour la vidéo.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’AGI pour la vidéo

• Présentation des bases de l’IA générative appliquée à la vidéo.
• Exploration des principaux outils : Runway ML, Pika Labs, Synthesia, etc.
• Analyse des cas d’usage dans divers secteurs.
• Démonstration en direct : création d’une vidéo simple.
• Atelier : prise en main des outils de base.

Séquence 2 : Techniques et best practices de production

Comprendre les paramètres essentiels pour générer des vidéos de qualité.
Découvrir les astuces pour optimiser les rendus vidéo.
Exercices pratiques : création de vidéos courtes selon des scénarios variés.
Discussion collective sur les résultats obtenus.
Ajustements et retours pour perfectionner les techniques.

Séquence 3 : Applications avancées et outils complémentaires

Exploration des fonctionnalités avancées des outils (effets spéciaux, transitions,
etc.).
Utilisation d’outils complémentaires pour enrichir les productions.
Études de cas sur des campagnes vidéo réalisées avec l’AGI.
Atelier : réalisation d’un projet vidéo thématique.
Feedback personnalisé sur les créations.

Séquence 4 : Intégration de l’AGI dans un workflow vidéo

Analyse des étapes clés d’un workflow vidéo avec AGI.
Techniques pour combiner les outils traditionnels et IA.
Étude d’un exemple complet de production vidéo assistée par AGI.
Exercice : concevoir un plan de workflow pour un projet fictif.
Discussion sur les bénéfices et limites de l’intégration IA.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et bonnes pratiques

Propriété intellectuelle et droits sur les vidéos générées.
Analyse des biais et limitations des outils d’AGI vidéo.
Stratégies pour une utilisation responsable et éthique.
Étude de cas : erreurs fréquentes et solutions adaptées.
Débat sur les implications futures des outils IA pour la vidéo.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

Restitution des projets vidéo réalisés par les participants.
Synthèse des apprentissages et des best practices.
Remise des ressources : outils, guides, et tutoriels.
Discussion sur les opportunités de formation complémentaire.
Clôture et échanges informels pour consolider le réseau des participants.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle Générative (AGI) d’image.
• Explorer les capacités des outils d’AGI d’image pour la création visuelle.
• Découvrir les techniques de génération d’images personnalisées.
• Appréhender les applications concrètes de l’AGI d’image dans divers secteurs.
• S’initier aux concepts de “Prompt Engineering” adaptés à l’image.
• Identifier les limites et enjeux éthiques liés à l’AGI d’image.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’AGI d’image

• Présentation des bases de l’AGI et de son fonctionnement.
• Exploration des outils phares : MidJourney, DALL-E, etc.
• Comparaison entre outils pour différents usages.
• Discussions sur l’impact de l’AGI dans l’art et le design.
• Atelier : découverte des interfaces et réglages de base.

Séquence 2 : Création d’images avec prompts

• Définition et structure des prompts visuels.
• Expérimentations avec des paramètres simples (styles, couleurs, etc.).
• Exercice : création de variantes à partir d’un même prompt.
• Partage et discussion sur les résultats obtenus.
• Techniques d’optimisation des prompts pour un rendu précis.

Séquence 3 : Techniques avancées de génération d’images

• Introduction aux concepts avancés : styles artistiques, réalisme, etc.
• Utilisation de prompts complexes et multicouches.
• Exploration des options de personnalisation (textures, lumière, angles).
• Atelier : génération d’une série thématique d’images.
• Feedback collectif et ajustements.

Séquence 4 : Applications concrètes de l’AGI d’image

• Études de cas dans la publicité, le cinéma, et les jeux vidéo.
• Discussion sur les besoins spécifiques dans les projets professionnels.
• Création d’un mini-projet adapté aux besoins des participants.
• Analyse des réalisations et conseils personnalisés.
• Livrable : proposition d’une application concrète dans un domaine donné.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et limites de l’AGI d’image

• Discussion sur les droits d’auteur et la propriété intellectuelle.
• Analyse des impacts sur les métiers créatifs.
• Stratégies pour utiliser l’AGI de manière éthique et responsable.
• Atelier : identifier les limites des outils à partir d’exemples réels.
• Débat participatif sur l’avenir de l’AGI d’image.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Restitution des projets réalisés par les participants.
• Synthèse des connaissances et bonnes pratiques.
• Remise des ressources : outils, guides, et exemples de prompts.
• Échanges sur les pistes d’approfondissement et formations futures.
• Clôture et networking.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’Intelligence Artificielle Générative (AGI) d’image.
• Explorer les capacités des outils d’AGI d’image pour la création visuelle.
• Découvrir les techniques de génération d’images personnalisées.
• Appréhender les applications concrètes de l’AGI d’image dans divers secteurs.
• S’initier aux concepts de “Prompt Engineering” adaptés à l’image.
• Identifier les limites et enjeux éthiques liés à l’AGI d’image.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction au prompt

• Présentation des bases d’un prompt.
• Exploration des erreurs fréquentes et des bonnes pratiques.
• Analyse d’exemples concrets et variés.
• Discussion sur les différences entre outils IA.
• Atelier : rédaction de premiers prompts simples.

Séquence 2 : Structure et éléments d’un prompt

• Décomposition des éléments clés d’un prompt.
• Techniques pour inclure des détails spécifiques.
• Concepts de contexte, directives et paramètres dans les prompts.
• Exercice pratique : amélioration de prompts existants.
• Partage des résultats et analyse collective.

Séquence 3 : Prompt Engineering avancé

• Introduction aux techniques complexes (multi-step prompts, boucles).
• Exploration des outils spécialisés pour tester des prompts.
• Démonstration de l’impact des modifications subtiles dans un prompt.
• Atelier pratique : créer des prompts adaptés à des besoins spécifiques.
• Évaluation intermédiaire des acquis.

Séquence 4 : Cas d’usage spécifiques

• Études de cas : contenu créatif, analyse de données, automatisation.
• Adaptation des prompts à des outils IA variés (texte, image, son, vidéo).
• Réalisation d’un mini-projet personnel à partir d’un prompt élaboré.
• Retours personnalisés pour ajuster les résultats.
• Discussion sur les possibilités futures des prompts.

Séquence 5 : Tests et ajustements

• Méthodologie pour tester l’efficacité d’un prompt.
• Techniques pour analyser et interpréter les résultats obtenus.
• Outils pour mesurer l’impact d’un prompt sur les performances IA.
• Atelier : itération sur les prompts créés par les participants.
• Livrable : présentation des résultats finaux.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Synthèse des techniques apprises.
• Discussion sur les limites et les défis des prompts.
• Remise des ressources et guides pour aller plus loin.
• Partage d’outils complémentaires pour optimiser les prompts.
• Clôture et mise en réseau entre participants.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’IA générative et ses applications dans le design.
• Identifier les opportunités offertes par l’AGI pour l’innovation visuelle.
• Apprendre à créer des designs (images, illustrations, vidéos) grâce à l’AGI.
• Explorer les techniques pour personnaliser des créations adaptées aux besoins clients.
• Découvrir les outils pour intégrer l’AGI dans un processus de conception global.
• Analyser les limites et défis éthiques liés à l’utilisation de l’AGI dans le design.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’AGI pour le design

• Présentation des bases de l’AGI et des principaux outils disponibles.
• Exploration des cas d’usage dans le design : visuels, animations, rendus 3D.
• Discussions sur l’impact de l’AGI dans les métiers créatifs.
• Atelier : découverte des interfaces d’outils IA pour le design.
• Démonstration : création d’un contenu visuel basique.

Séquence 2 : Techniques de “Prompt Engineering” pour le design

• Comprendre les principes des prompts pour générer des créations graphiques.
• Définir les mots-clés et paramètres pour maximiser l’efficacité des prompts.
• Exercice : rédiger des prompts pour des cas d’usage spécifiques.
• Partage des résultats et discussion collective.
• Perfectionnement des prompts pour des designs plus ciblés.

Séquence 3 : Création de designs avec l’AGI

• Génération d’illustrations : affiches, logos, designs conceptuels.
• Création d’animations et d’éléments interactifs.
• Exploration de rendus 3D pour le prototypage et la visualisation.
• Atelier pratique : concevoir un projet graphique multi-supports.
• Feedback et ajustements en groupe.

Séquence 4 : Personnalisation et optimisation des designs

• Utilisation de l’AGI pour adapter les créations à des besoins spécifiques.
• Techniques pour ajuster les rendus et styles visuels.
• Étude de cas : personnalisation pour des clients ou des projets particuliers.
• Exercice : simulation de personnalisation pour une commande fictive.
• Discussion sur l’intégration de l’AGI dans un workflow créatif.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et limites de l’AGI dans le design

• Propriété intellectuelle et transparence des contenus générés.
• Analyse des impacts de l’AGI sur la créativité humaine.
• Stratégies pour une utilisation responsable des outils IA.
• Étude d’exemples d’abus et de bonnes pratiques.
• Débat sur les défis et opportunités futurs.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Restitution des projets graphiques réalisés par les participants.
• Synthèse des apprentissages et des techniques clés.
• Remise des ressources : outils, guides, prompts optimisés.
• Discussion sur les opportunités de formation complémentaire.
• Clôture et échanges informels pour consolider le réseau des participants.
• Clôture et échanges informels pour consolider le réseau des participants.

Objectifs

• Comprendre les bénéfices de l’IA dans la gestion et le management de projet.
• Découvrir les outils d’IA adaptés pour la planification, le suivi et la collaboration.
• Apprendre à automatiser certaines tâches administratives et analytiques.
• Intégrer l’IA dans la prise de décision et la gestion des risques.
• Optimiser la communication et la coordination d’équipe grâce à l’IA.
• Identifier les enjeux éthiques et les limites de l’IA dans le management de projet.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

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Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’IA en gestion de projet

• Présentation des bases de l’IA et des applications clés en management de projet.
• Exploration des outils phares : Notion AI, Trello AI, Asana, etc.
• Analyse des bénéfices pour la gestion des délais, ressources et risques.
• Démonstration : automatisation d’une tâche de suivi de projet.

Atelier : prise en main des outils essentiels.

Séquence 2 : Planification et organisation avec l’IA

• Utilisation de l’IA pour créer des plannings optimisés.
• Techniques pour automatiser la répartition des tâches et le suivi des échéances.
• Exercice pratique : conception d’un plan de projet assisté par IA.
• Discussion collective sur les résultats et ajustements possibles.
• Conseils pour intégrer ces outils dans des environnements collaboratifs.

Séquence 3 : Collaboration et coordination d’équipe

• Découvrir les fonctionnalités IA pour améliorer la communication d’équipe.
• Utilisation d’outils IA pour organiser des réunions et synthétiser les décisions.
• Études de cas : succès d’équipes utilisant l’IA pour coordonner des projets complexes.
• Atelier : simulation d’une collaboration avec un assistant IA.
• Feedback sur les interactions et les points à optimiser.

Séquence 4 : Prise de décision et gestion des risques

• Exploration des outils d’analyse prédictive pour identifier les risques.
• Techniques pour intégrer des données IA dans la prise de décision stratégique.
• Étude de cas : gestion proactive des risques dans un projet fictif.
• Atelier : mise en place d’un tableau de bord IA pour suivre un projet.
• Discussion sur les limites des prédictions et solutions pour les surmonter.

Séquence 5 : Automatisation et suivi de projet

• Automatiser le reporting et les mises à jour en temps réel.
• Utilisation de l’IA pour surveiller la performance des projets.
• Exercice pratique : création d’un workflow automatisé pour un projet donné.
• Partage des workflows réalisés par les participants.
• Analyse des bénéfices en termes de productivité et gain de temps.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

• Synthèse des outils et techniques découverts.Restitution des projets réalisés pendant la formation.
• Remise des ressources : guides, outils, et études de cas.
• Discussion sur les prochaines étapes pour approfondir l’usage de l’IA.
• Clôture et échanges informels pour enrichir le réseau des participants.

Objectifs

Participants

 

Prérequis

 

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

 

Programme