Objectifs

• Identifier les meilleures pratiques pour l’utilisation de l’IA dans la production vidéo.
• Explorer et comparer les outils IA les plus performants du marché.
• Comprendre comment optimiser les workflows vidéo grâce à l’IA.
• Découvrir des cas d’usage concrets et des projets réussis utilisant l’IA.
• Développer des compétences pour sélectionner les outils adaptés à ses besoins.
• Créer un guide personnalisé des best practices et des outils pour sa propre utilisation.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement en début de session.
Suivi continu des progrès lors des exercices pratiques.
Évaluation finale via un projet d’application des best practices et outils.

Programme

Séquence 1 : Introduction aux best practices en IA pour la vidéo

• Définir ce qu’est une “best practice” en création vidéo assistée par IA.
• Panorama des outils IA actuels : forces et faiblesses.
• Discussion : pourquoi l’IA transforme la production vidéo.
• Présentation d’exemples concrets de workflows optimisés.
  Activité : brainstorm sur les besoins des participants en IA.

Séquence 2 : Découverte des outils de scénarisation et préproduction

• Présentation d’outils pour le storytelling (ChatGPT, Jasper, etc.).
• Exploration des outils de planification et storyboarding.
• Démonstration : création d’un synopsis avec l’IA.
• Atelier : tester un outil de scénarisation et partager les retours.
• Synthèse des meilleures pratiques pour la scénarisation.

Séquence 3 : Production vidéo avec l’IA

• Utilisation des outils pour la génération d’éléments visuels (MidJourney, Runway).
• Optimisation des voix off et musiques assistées par IA.
• Atelier : production d’un élément vidéo court en intégrant l’IA.
• Débriefing sur les retours d’expérience.
• Discussion : limites et solutions des outils en production.

Séquence 4 : Montage et post-production avec l’IA

• Présentation des outils de montage automatisé (Descript, Pictory, etc.).
• Comparaison des fonctionnalités clés et des performances.
• Démonstration : montage rapide d’une vidéo avec IA.
• Atelier pratique : réalisation d’un montage en groupe.
• Partage des meilleures pratiques pour optimiser le rendu final.

Séquence 5 : Cas concrets et stratégies avancées

• Analyse critique de projets vidéo réalisés avec l’IA.
• Discussion : comment adapter les outils à des besoins spécifiques.
• Atelier : élaboration d’une stratégie IA pour un projet fictif ou réel.
• Étude de solutions pour collaborer efficacement avec l’IA.
• Synthèse des pratiques les plus pertinentes pour les participants.

Séquence 6 : Guide des best practices et outils

• Récapitulatif des outils testés et de leurs avantages.
• Création collective d’un guide des meilleures pratiques.
• Élaboration d’un plan d’action personnalisé par participant.
• Présentations des plans d’action et feedback collectif.
• Clôture : discussion sur les tendances à venir et conseils pour rester à jour.

Objectifs

• Comprendre les bases de l’IA générative appliquée à la création vidéo.
• Explorer les meilleurs outils d’AGI pour la  production et l’édition vidéo.
• Apprendre les best practices pour optimiser les contenus vidéo générés par IA.
• Découvrir comment intégrer l’AGI dans un workflow de production audiovisuelle.
• Identifier les applications concrètes dans divers secteurs : publicité, cinéma, éducation.
• Analyser les enjeux éthiques et techniques de l’utilisation de l’AGI pour la vidéo.

Participants

Tous types de postes

Prérequis

Un abonnement GPT payant par utilisateur nécessaire

Moyens pédagogiques

Un ordinateur connecté à Internet avec un navigateur

Validation des acquis

Test de positionnement avant la formation.
Évaluation continue des acquis pendant les ateliers.
Rendu final : chatbot ou projet optimisé par l’IA présenté en groupe.

Programme

Séquence 1 : Introduction à l’AGI pour la vidéo

• Présentation des bases de l’IA générative appliquée à la vidéo.
• Exploration des principaux outils : Runway ML, Pika Labs, Synthesia, etc.
• Analyse des cas d’usage dans divers secteurs.
• Démonstration en direct : création d’une vidéo simple.
• Atelier : prise en main des outils de base.

Séquence 2 : Techniques et best practices de production

Comprendre les paramètres essentiels pour générer des vidéos de qualité.
Découvrir les astuces pour optimiser les rendus vidéo.
Exercices pratiques : création de vidéos courtes selon des scénarios variés.
Discussion collective sur les résultats obtenus.
Ajustements et retours pour perfectionner les techniques.

Séquence 3 : Applications avancées et outils complémentaires

Exploration des fonctionnalités avancées des outils (effets spéciaux, transitions,
etc.).
Utilisation d’outils complémentaires pour enrichir les productions.
Études de cas sur des campagnes vidéo réalisées avec l’AGI.
Atelier : réalisation d’un projet vidéo thématique.
Feedback personnalisé sur les créations.

Séquence 4 : Intégration de l’AGI dans un workflow vidéo

Analyse des étapes clés d’un workflow vidéo avec AGI.
Techniques pour combiner les outils traditionnels et IA.
Étude d’un exemple complet de production vidéo assistée par AGI.
Exercice : concevoir un plan de workflow pour un projet fictif.
Discussion sur les bénéfices et limites de l’intégration IA.

Séquence 5 : Enjeux éthiques et bonnes pratiques

Propriété intellectuelle et droits sur les vidéos générées.
Analyse des biais et limitations des outils d’AGI vidéo.
Stratégies pour une utilisation responsable et éthique.
Étude de cas : erreurs fréquentes et solutions adaptées.
Débat sur les implications futures des outils IA pour la vidéo.

Séquence 6 : Conclusion et perspectives

Restitution des projets vidéo réalisés par les participants.
Synthèse des apprentissages et des best practices.
Remise des ressources : outils, guides, et tutoriels.
Discussion sur les opportunités de formation complémentaire.
Clôture et échanges informels pour consolider le réseau des participants.